每逢人工智能的浪潮以席卷之势冲击各个行业之际，高等教育当下正遭遇着需要急着去重塑自身角色的紧迫严峻挑战，有一所年轻的中外合办大学，因它自身独特的模式从而引发了人们的关注 。

承办全国性会议的实力证明

10月下旬的时候，在深圳举办了一场研讨，这场研讨围绕着“AI赋能金融科技”展开，它吸引了全国百余所高校的专家。这场会议是由教育部金融科技虚拟教研室进行指导的，深圳北理莫斯科大学成为了主要承办方之一。该校能够承担这样的重任，这意味着在相关领域它的学科建设已经获得了国内同行的初步认可。

这场专业建设交流会，聚集了将近两百名学者，这些学者里，有不少是来自复旦大学、中央财经大学等知名院校的代表，一所办学历史并不长的高校，能够组织这般规模的学术活动，这直接体现出它在该学科领域，所积攒的资源以及拥有的影响力。

“技术 经济”的双轮驱动模式

深圳北理莫斯科大学校长李和章，于会上对学校的发展思路予以阐述，该思路的核心，乃是“技术”与“经济”这两大学科群的融合驱动，此思路被看作是该校应对人工智能时代的关键战略，其目的在于培养那种既懂前沿技术又通晓产业规律的复合型人才 。

此模式获得了该校背景的支撑，该校是北京理工大学、莫斯科大学与深圳市政府合作创办的，它融合了俄方基础科学优势、中方工程应用优势以及深圳数字经济产业优势，这种组合让其在设置金融科技等新兴专业时，拥有了天然的跨学科基础。

深度融合的产学研链条

以金融科技专业来说，它的课程设计直接引进了人工智能、大数据等模块。更为关键的是，学校凭借地处深圳的区位优势，跟粤港澳大湾区的众多金融机构、科技公司构建了合作网络。这致使教学能够紧跟产业实践的最新变化。

在校的学生，会拥有接触真实行业项目以及案例的机会。从入学起始便着重强调和产业对接的这种培养方式，其目的在于缩减学用之间的落差，使得学生能够更早地去适应技术快速迭代的职业环境。

中俄合璧的师资配置

依托学校的办学章程，超半数的专业教师是由莫斯科大学选派而来，剩余部分则是由北京理工大学选派或者面向全球招聘，并且聘任标准不会低于两所母校的平均水准。如此一来便保障了师资队伍的整体学术水平。

这样的配置使得学生能够同时接触不一样的学术体系，俄罗斯教师于数学、物理等基础学科上面教学严谨，中方教师却更着重于工程实现与应用创新，除此之外，学校普遍运用中文、俄语、英语来进行教学，给学生提供了多语言的学习环境。

对接区域发展的人才输出

将就业数据作为观察视角，该校毕业生彰显出去向具备高度集中特性状态。选择直接工作的那些学生，大多数都进入了诸如华为、腾讯以及各大银行等这类机构之中。其中大约九成的就业学生，做出了选留在粤港澳大湾区进行发展的选择。

这组数据和学校定的位关联很紧密呢，它的培养目标明确朝着服务区域经济建设去，输出的人才类型刚好契合了大湾区在金融科技、数字经济等方面对于“技术 经济”复合背景人才的强大需求。

差异化发展道路的启示

处在众多高校纷纷追逐“人工智能 ”热点这样的背景情形之中，深圳北理莫斯科大学选择踏行的路径显现出有别于他人的差异化特性。它并未去谋求那种规模大且涵盖内容全面的学科布局方式，而是借由依靠合作方所具备的核心优势条件，将关注重点汇聚于特定的交叉领域范畴，并且深度地融入到区域产业的生态体系里面。

就考生跟家长来讲，于评价一所高校之际，除开传统名气之外，更应当去留意其学科特色的真切内涵，以及与产业结合的紧密程度，还有毕业生的具体发展路径。在人工智能深刻地改变着社会需求的现今，什么样的大学培养模式，更能够让你于未来十年维持竞争力呢？欢迎来分享你的观点。